Análise Multivariada de Dados em Ciências Sociais Aplicadas

Aprenda as principais técnicas de análise multivariada de dados utilizadas em Ciências Sociais Aplicadas

1o. Curso de Análise Multivariada de Dados em Ciências Sociais Aplicadas.

Ministrante: Prof. Dr. Valter Afonso Vieira (State University of Maringá)

Professor Doutor afeto à Universidade Estadual de Maringá (PPA/UEM), Mestre em Administração pela UFRGS, Doutor em Administração pela Universidade de Brasília (UnB), possui três Pós Doutorados em Administração, sendo EBAPE/FGV, PUC/RS e UNINOVE, Livre Docente em Administração pela EACH/USP, autor dos livros (1) "Meta-Análise" Editora da UFSC, (2) "Introdução à Pesquisa Experimental usando SPSS" Amazon (3) "Polynomial Regression and Response Surface Analysis using SPSS" pela Amazon, (4) "Escalas Em Marketing - Métricas de Respostas do Consumidor e de Desempenho Empresarial" pela Atlas, autor de mais de 100 artigos científicos, trabalhos publicados em Journal of Academy of Marketing Science, Journal of Retailing, Marketing Letters, Journal of Personal Selling and Sales Management, Journal of Consumer Marketing e Journal of Business Research, Prêmio Jovem Pesquisador pela Fundação Araucária do Paraná (FA-PR), Prêmio Jovem Pesquisador pela ANPAD e Pesquisador do CNPq 1D.

Veja o currículo detalhado do Prof. Valter aqui!

Conteúdo do Curso

Dia #1: Definição dos testes estatísticos, nível de significância, variáveis (intervalar, dummy, razão), média, moda, SD, exploração e dados, análise descritiva, análise de frequência (teste qui-quadrado, 2 x 2 tables), gráfico de scatterplot, gráfico de pizza, e gráfico de barras, construção do questionário, etc

Dia #2: Análise de variância, ANOVA (one-way), ANCOVA, MANOVA, teste F, teste t independente, teste t pareado, medidas repetidas e modelos GLM (General Linear Models).

Dia #3: Análise fatorial exploratória (AFE), análise dos componentes principais (varimax), KMO adequação à amostra, teste do screeplot, análise de confiabilidade da escala (Alpha); Análise de correlação bivariada, Análise de regressão simples, Análise de regressão simples e múltipla.

Pré-requisito

Não precisa ter conhecimento de estatística

Software

Jamovi (Software livre e gratuito com versões para Linux, Microsoft, ISO)

Dados da edição e investimento

Datas do curso: 09, 16 e 23 de março de 2021 (terça-feira). Total 12 horas.

Horário: das 14:00 às 17:45.

Inscrições até 04 março de 2021

Investimento: R$ 320,00 para pagamento único ou 3 parcelas de R$ 120,00.

O curso será on-line Google Meet, Carga horária: 12 horas e com emissão de certificado ao final do curso

Reservas:

https://multivariada.questionpro.com


Informações sobre outros cursos já ministrados pelo Prof. Valter Vieira

Avaliação do curso de Meta-Análise na 1ª Edição CEBRAEV (12h) realizado em novembro/2020. Média 10,00 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do curso de Meta-Análise na 2ª Edição CEBRAEV (12h) realizando em dezembro/2020. Média 10,00 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do seminário de Meta-Análise realizado na UNINOVE/SP (30h). Média 10 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do seminário de Meta-Análise realizado no CLAV/FGV/EAESP (2h). Média 9.33 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do curso de Métodos Quantitativos Avançados na UEM (60h). Média 9.30 em uma escala de 0 até 10.

Para ver os depoimentos dos participantes do curso de Meta-análise aplicada à Administração, consulte a aba no ícone "Cursos"