Análise Multivariada de Dados em Ciências Sociais Aplicadas

Aprenda as principais técnicas de análise multivariada de dados utilizadas em Ciências Sociais Aplicadas

Curso de Análise Multivariada de Dados em Ciências Sociais Aplicadas.

Ministrante: Prof. Dr. Valter Afonso Vieira (State University of Maringá)

Professor Doutor afeto à Universidade Estadual de Maringá (PPA/UEM), Mestre em Administração pela UFRGS, Doutor em Administração pela Universidade de Brasília (UnB), possui três Pós Doutorados em Administração, sendo EBAPE/FGV, PUC/RS e UNINOVE, Livre Docente em Administração pela EACH/USP, autor dos livros (1) "Meta-Análise" Editora da UFSC, (2) "Introdução à Pesquisa Experimental usando SPSS" Amazon (3) "Polynomial Regression and Response Surface Analysis using SPSS" pela Amazon, (4) "Escalas Em Marketing - Métricas de Respostas do Consumidor e de Desempenho Empresarial" pela Atlas, autor de mais de 100 artigos científicos, trabalhos publicados em Journal of Academy of Marketing Science, Journal of Retailing, Marketing Letters, Journal of Personal Selling and Sales Management, Journal of Consumer Marketing e Journal of Business Research, Prêmio Jovem Pesquisador pela Fundação Araucária do Paraná (FA-PR), Prêmio Jovem Pesquisador pela ANPAD e Pesquisador do CNPq 1D.

Veja o currículo detalhado do Prof. Valter aqui!

Conteúdo do Curso

Dia #1: Definição dos testes estatísticos, nível de significância, variáveis (intervalar, dummy, razão), média, moda, SD, exploração e dados, análise descritiva, análise de frequência (teste qui-quadrado, 2 x 2 tables), gráfico de scatterplot, gráfico de pizza, e gráfico de barras, construção do questionário, etc

Dia #2: Análise de variância, ANOVA (one-way), ANCOVA, MANOVA, teste F, teste t independente, teste t pareado, medidas repetidas e modelos GLM (General Linear Models).

Dia #3: Análise fatorial exploratória (AFE), análise dos componentes principais (varimax), KMO adequação à amostra, teste do screeplot, análise de confiabilidade da escala (Alpha); Análise de correlação bivariada,

Dia #4:  Análise de regressão simples, Análise de regressão simples e múltipla.

Pré-requisito

Não precisa ter conhecimento de estatística

Software

Jamovi (Software livre e gratuito com versões para Linux, Microsoft, ISO)

Dados da edição e investimento

Datas do curso: 14, 15, 16 e 18 de março de 2022. Total 16 horas.

Horário: das 14:00 às 17:45.

Inscrições até 07 março de 2021

Investimento: R$ 350,00 para pagamento único ou 3 parcelas de R$ 125,00.

O curso será on-line Google Meet, Carga horária: 16 horas e com emissão de certificado ao final do curso

Reservas:

https://metodosquantitativos2022.questionpro.com


Informações sobre outros cursos já ministrados pelo Prof. Valter Vieira

Avaliação do curso de Meta-Análise na 1ª Edição CEBRAEV (12h) realizado em novembro/2020. Média 10,00 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do curso de Meta-Análise na 2ª Edição CEBRAEV (12h) realizando em dezembro/2020. Média 10,00 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do seminário de Meta-Análise realizado na UNINOVE/SP (30h). Média 10 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do seminário de Meta-Análise realizado no CLAV/FGV/EAESP (2h). Média 9.33 em uma escala de 0 até 10.

Avaliação do curso de Métodos Quantitativos Avançados na UEM (60h). Média 9.30 em uma escala de 0 até 10.

Para ver os depoimentos dos participantes do curso de Meta-análise aplicada à Administração, consulte a aba no ícone "Cursos"

Depoimentos das turmas anteriores!!!

O curso foi ótimo, reforcei e muito as questões quantitativas vistas no doutorado, aprendizagem leve e solta.

Muito bom o curso, professor.

O professor tem uma didática EXCELENTE! Foram encontros e ensinamentos 100% proveitosos. Pretendo continuar fazendo os seus cursos.
"Primeiramente, gostaria de parabenizar o prof. Valter pela didática e o prof, Evandro pela organização.

Eu gostei demais do curso, sem dúvidas, um dos melhores que já fiz e com certeza, marcou minha vida como pesquisador. Só não continuei os outros dois módulos, pois estou em vias de banca de qualificação para minha dissertação, Porém, já garanto de forma antecipada minha participação para edições futuras.

Obrigado por tudo! Conte comigo para divulgação e engajamento para captação de novos alunos! "

Foi um bom curso. Grato pelo cuidado e atenção com os participantes.

Excelente curso, vale muito a pena !

O curso foi um agregador de conhecimento, fato que só foi possível pela experiência e didática do professo Valter na ministração do curso aliado a utilização de um software intuitivo e fácil de manusear.

Acredito que foi o melhor curso que já fiz na vida. O professor Valter tem uma didática ímpar e um conhecimento que enche os olhos. Parabéns!

Professor Valter é excelente! Possui uma didática incrível e uma paciência para explicar sem igual!

Curso de alto nível. Aulas claras e objetivas. A didática do prof Valter que é excepcional!

Me inscrevi no curso pois queria conhecer conceitos iniciais de estatística, como era a proposta da ementa que recebi, contudo, o curso foi voltado para aprender a rodar um software e as técnicas estatísticas em si não foram exploradas. O que era cada teste, como utilizar, como interpretar, não foi atendido no curso. O professor, por diversas vezes, ficou perdido nas respostas. Infelizmente, foi um curso caro considerando que apenas apertei botão para rodar dados, informação que não constava na ementa e nos e-mails de divulgação que recebi.

As expectativas do curso foram alcançadas. Os encontros extras (tira dúvidas) contribuíram positivamente no aprendizado. Fica meu agradecimento aos Professores Valter e Evandro, pela iniciativa do curso.

O curso abriu minha mente para a análise de dados e o Professor Valter é o grande responsável por tudo isso.

O curso foi muito rico! O professor Valter é excelente em sua didática e conteúdo ministrados, de forma que o aprendizado acontece com tranquilidade. Recomendo muito o curso e espero novas oportunidades para aprender mais.

Ex Participantes

Estudantes, Professores, Pesquisadores e Profissionais que já participaram de outras edições são das seguintes instituições EACH/USP, FEA/USP, FIA/SP, INSPER/SP, EAESP/FGV, UNIVALI, UFPE, UnB, UFVJM, UFES, UFF, PUC/PR, UNOESC, UNESP, UP (Positivo), UNIS, FPI, UFF-RJ, IFPI, UEM, UNESPAR-PR, UFPEL-RS, UFG-GO, UBI-Portugal, UEM-Maputo, UFCG/PB, UFU-MG, IFSP, SENAC-SP, UNIOESTE/PR, UCS-Caxias, UCP-Petrópolis, UNIFESP/SP, UNISMG, FEA-RP, PUC-RS, UNINOVE-SP.